NEU in SIMPL: Trend Dashboards für Anfragen und Aufträge
Mit den neuen Analyse-Dashboards für Anfragen und Aufträge bekommt ihr erstmals eine datenbasierte Übersicht über euren gesamten Service-Prozess — direkt in SIMPL, ohne externe Tools oder manuelle Auswertungen. Zwei neue Tabs zeigen euch auf einen Blick, wo Vorgänge stehen, wie schnell reagiert wird und wo es im Prozess hakt.
Die KPI-Kacheln ganz oben liefern die wichtigsten Kennzahlen auf einen Blick — darunter offene Anfragen und Aufträge, die durchschnittliche Reaktionszeit, die Durchlaufzeit bis zum Abschluss sowie die Konversionsrate. Jede Kachel zeigt zusätzlich den Vergleich zur Vorperiode, damit Trends sofort sichtbar werden.
Für Details zur Berechnung einzelner Kennzahlen einfach auf das ℹ️ Info-Symbol oben rechts auf der jeweiligen Kachel klicken – dort wird die Berechnungslogik verständlich erklärt.
Darunter stehen interaktive Diagramme, die sich über einen Datumsbereichsfilter steuern lassen:
Der Reaktionszeit-/Durchlaufzeit-Trend zeigt im Zeitverlauf, wie sich die durchschnittliche Bearbeitungszeit bei Anfragen und Aufträgen entwickelt – so seht ihr auf einen Blick, ob eure Prozesse schneller werden, und könnt Verbesserungen gezielt nachweisen.
Das Aging-Diagramm zeigt, wie lange offene Anfragen bereits warten. So erkennt ihr schnell, wo Handlungsbedarf besteht, bevor Kunden ungeduldig werden.
Die Tag-Verteilung im Zeitverlauf macht sichtbar, welche Themen in einem bestimmten Zeitraum gehäuft auftreten – nützlich, um Muster und Schwerpunkte frühzeitig zu erkennen.
Die Top-5-Organisationen zeigen, welche Kunden die meisten Vorgänge erzeugen – ein Klick öffnet direkt die gefilterte Listenansicht.
Die Verweildauer nach Status zeigt, wie lange Vorgänge im Schnitt in „Offen", „In Bearbeitung" und „Wartend" verbleiben – ideal, um Engpässe im Prozess zu identifizieren und gezielt gegenzusteuern.
Die Dashboards sind ohne weitere Einrichtung sofort in SIMPL verfügbar und helfen euch, Reporting-Runden schneller vorzubereiten, Ressourcen besser einzuteilen und Entscheidungen auf eine solide Datenbasis zu stellen.